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该研究通过多模态AI整合基因组学、影像学和真实世界数据，构建生物信息驱动的智能决策系统。这项研究解决了当前AI模型在肿瘤治疗中的双重局限：依赖静态组学数据，难以捕捉动态演变；应用层面过度集中于靶向治疗领域。该系统将治疗推荐与最新临床证据的匹配度提升至92.7%，显著高于单一指南的68.3%。

介绍了北京胸科医院联合团队开发的多模态弱监督学习系统AIM-LCpro，能预测非小细胞肺癌患者生存期。该系统将2629张WSIs与45项临床特征深度整合，测试集AUC达0.8084，明显高于单模态模型。模型划分的高风险组死亡风险达低风险组的4.57倍。

报道了GSK的PD-1抑制剂Jemperli在2期临床试验中的亮眼结果：117例dMMR实体瘤患者中实现82%的临床完全缓解率，其中80%患者最终豁免手术。这表明免疫治疗可以替代多种实体瘤的手术治疗。

通过本项目建设与应用，空气化工产品（贵阳）有限公司不仅实现了安全基础管理数字化、风险预警精准化、风险管控系统化，也进一步提升了企业安全生产管理水平和整体运营效率，为数字化转型、智能化升级注入新动能。

介绍了上海交通大学杨选明教授团队在CAR-T治疗实体瘤方面的新思路：通过并联共刺激受体OX40的方式，显著增强CAR-T细胞对实体肿瘤的抗肿瘤活性。研究发现硫酸乙酰肝素是OX40的配体，可促进CAR-T细胞在实体瘤中的浸润和持久存在。